Нашел красивый апплет, демонстрирующий на примере линейной регрессии недостатки расщепления по медиане (или медианного расщепления, не знаю, как это принято называть). Уменьшается изменчивость, полярные значения сближаются, близкие к медиане расходятся, в итоге получается все не очень хорошо. С другой стороны, расщепление, на мой взгляд, весьма полезно, когда необходимо проанализировать взаимодействие переменных. Получается вполне наглядно и понятно.