Собственно да, большинство ученых — наглые, самодовольные лжецы.

Ioannidis JP (2005): Why most published research findings are false. PLoS.Med 2:e124. :

There is increasing concern that most current published research findings are false. The probability that a research claim is true may depend on study power and bias, the number of other studies on the same question, and, importantly, the ratio of true to no relationships among the relationships probed in each scientific field. In this framework, a research finding is less likely to be true when the studies conducted in a field are smaller; when effect sizes are smaller; when there is a greater number and lesser preselection of tested relationships; where there is greater flexibility in designs, definitions, outcomes, and analytical modes; when there is greater financial and other interest and prejudice; and when more teams are involved in a scientific field in chase of statistical significance. Simulations show that for most study designs and settings, it is more likely for a research claim to be false than true. Moreover, for many current scientific fields, claimed research findings may often be simply accurate measures of the prevailing bias. In this essay, I discuss the implications of these problems for the conduct and interpretation of research.

Мой вольный перевод:

В последние годы становится все более явным, что большинство публикуемых исследований недостоверны. Вероятность истинности исследования зависит от масштаба исследования и содержащихся в нем установок, объема предыдущих исследований на ту же тему, и, что наиболее важно, от соотношения числа обнаруженных взаимосвязей и общего числа проверяемых взаимосвязей в данной научной области. В этой модели, менее вероятна правдивость исследования, когда невелико число «полевых» исследований; когда меньше сила полученных эффектов; когда есть большое число проверяемых взаимосвязей при малом их предварительном отборе; когда велика гибкость в дизайне исследования, определениях, интерпретации результатов и способах анализа; когда велика финансовая заинтересованность и другие предубеждения; и когда много исследовательских групп вовлечены в эту область исследований в погоне за статистической достоверностью. Моделирование показывает, что для большинства вариантов дизайна исследования и той обстановки, в которой оно проводится, более вероятна недостоверность исследования. Более того, во многих областях исследования, получаемые результаты могут просто точно отражать превалирующие установки. В этом эссе, я обсуждаю значение этих проблем для проведения исследования и интерпретации его результатов.

Кстати, ни у кого нет доступа к APA? Очень хочется пару статей посмотреть, а они только там и денег стоят.